Terra/噪声

在Terra中，噪声一般是指单纯形噪声或单纯形分形噪声。单纯形噪声是一种梯度噪声。

梯度噪声

梯度噪声函数是一个数学公式，用来根据所输入坐标产生一致的伪随机值，并在点与点之间产生梯度。具有相同种子的相同的噪声函数总是为一对坐标产生相同的值，或单纯形分形噪声。单纯形噪声是梯度噪声的一种形式。

单纯形噪声

Simplex（单纯形）是Ken Perlin创建的一个梯度噪声函数，以解决他的旧噪声函数Perlin噪声的局限性。Simplex比Perlin噪声性能更高，尤其是在更高的维度上，而且伪像更少。Terra在群系选取中使用了重新分布、归一化的Simplex噪声。
单纯形噪声示例：

图像上的每个点都有一个灰度值，等于图像坐标处噪声函数的值。如你所见，这些值是伪随机的，但它们之间存在梯度。

频率

频率是指坐标的变化影响噪声等级的变数。从本质上说，频率可以被认为是“放大或缩小”的一种噪声。

示例：

• 频率：0.005：

• 频率: 0.01:

• 频率：0.02：

噪声随着频率的增加而“缩小”，从而导致更急剧的变化。

单纯形分形噪声

在某些应用中，单纯形噪声过于平滑，无法产生“真实”的效果。观察上面的图像，你可能会注意到它们很“模糊”。在某些情况下，更多的随机性是可取的。这就是单纯形分形噪声有用的地方。单纯形分形噪声将不同频率的多个单纯形噪声函数叠加在一起，以产生更“嘈杂”的结果。

（译者注：Octave在电子学上是指频率加倍或是除以2，在音乐领域翻译为“八度”——Wikipedia）

• 1 Octave：

• 2 Octaves：

• 3 Octaves：

• 4 Octaves：

请记住，八度函数的数量就是相互叠加的噪声函数的数量，每一个附加函数的频率较低，而且加权较低。

Terra使用单纯形分形噪声进行侵蚀和生成地形。